基于SpringBoot的Java学习笔记-配置文件 参考：配置文件 配置文件 Spring Boot的默认配置文件在：src/main/resources/application.properties 关于Spring Boot应用的配置内容都可以集中在该文件中了，根据我们引入的不同Starter模块，可以在这里定义诸如：容器端口名、数据库链接信息、日志级...

工具 github地址： langchina-chatchat地址：Langchain-Chatchat ollama地址：ollama 使用langchain-chatchat和ollama构建大模型 安装 langchain-chatchat langchain-chatchat在0.3版本之后支持使用pip安装，这里推荐创建一个新的虚拟环境来安装。 ...

大模型的汇总仓库 awesome AI 使用大模型做具体场景助手 使用开源工具来实现具体场景下的 AI 助手，流程可以简化如下： Prompt 工程 流程：设计并优化 prompt，让大模型生成符合需求的答案，进行 prompt 测试和调整。 工具：可以使用 OpenAI API（如 GPT-3 开源替代品）结合 LangChain 或 LlamaIn...

简单教程 教程来源于：LangChain 使用 LCEL 构建一个简单的 LLM 应用 langchain的简单使用。 什么是LangChain？ langchain是一个用于构建自然语言处理（NLP）应用的工具包。它提供了一种简单的方法来构建NLP应用，无需编写复杂的代码。langchain的核心是一个称为“链”的概念，链是一系列处理步骤，每个步骤都接收输...

微调大模型 源代码来自:老牛同学 使用开源大模型 Qwen2-0.5B 的示例，实现了一个基于微调和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的文本分类助手。以下是各部分的详细解释： 1. 引入必要库 12345678910import jsonimport pandas as pdimport torchfrom datase...

线性回归 什么是一个线性回归问题？ 如果把线性回归模型看作一个函数，用最简单的话说，这个函数的作用就是预测。 线性回归模型的预测过程是这样的：给定一个输入特征向量，通过线性组合得到一个预测值。 举个例子： 假设有数据集：这里我们想知道工资、年龄和贷款额度之间的关系。 工资 年龄 贷款额度 1000 25 1000 2000 30 2000 ...

深入浅出Spring Boot第九章，Spring MVC。 Spring MVC 示意图 如果 Web 工程使用了 Spring MVC ， 那么它在启动阶段就会将注解 @RequestMapping 所配置的内容保存到处理器映射（ HandlerMapping ）机制中去，然后等待请求的到来 ，通过拦截请求信息与HandlerMapping进行匹配，...

使用@Transactional注解，Spring就会知道在哪里启动事务。其约定流程如图： @Transactional注解的一些配置： 12345678910111213141516import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Servicepublic class Us...

一个简单的示例 MyBatis是一个流行的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程和高级映射，消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手动设置以及结果集的检索。 首先添加依赖(pom.xml) 12345678910111213141516171819<?xml version="1.0" encoding="UTF-8&...

深入浅出Spring Boot 2.x学习笔记，第三章，Spring Boot：全注解下的loc。 Spring 中把每一个 需要管理的对象称为 Spring Bean （简称 Bean ），而 Spring 管理这些 Bean 的 容器，被我们称为 Spring IoC 容器（或者简称 IoC 容器） 。 IoC 容器需要具备两个基本的功能： 通过描述管...