微调大模型源代码来自:老牛同学 使用开源大模型 Qwen2-0.5B 的示例，实现了一个基于微调和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的文本分类助手。以下是各部分的详细解释： 1. 引入必要库import jsonimport pandas as pdimport torchfrom datasets import Dat...

线性回归什么是一个线性回归问题？ 如果把线性回归模型看作一个函数，用最简单的话说，这个函数的作用就是预测。 线性回归模型的预测过程是这样的：给定一个输入特征向量，通过线性组合得到一个预测值。 举个例子： 假设有数据集：这里我们想知道工资、年龄和贷款额度之间的关系。 工资 年龄 贷款额度 1000 25 1000 2000 30 2000 ...

深入浅出Spring Boot第九章，Spring MVC。 Spring MVC 示意图 如果 Web 工程使用了 Spring MVC ， 那么它在启动阶段就会将注解@RequestMapping 所配置的内容保存到处理器映射（ HandlerMapping ）机制中去，然后等待请求的到来 ，通过拦截请求信息与HandlerMapping进行匹配，找到...

使用@Transactional注解，Spring就会知道在哪里启动事务。其约定流程如图： @Transactional注解的一些配置： import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Servicepublic class UserService { @Tra...

一个简单的示例MyBatis是一个流行的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程和高级映射，消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手动设置以及结果集的检索。 首先添加依赖(pom.xml) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns=&qu...

深入浅出Spring Boot 2.x学习笔记，第三章，Spring Boot：全注解下的loc。 Spring 中把每一个需要管理的对象称为 Spring Bean （简称 Bean ），而 Spring 管理这些 Bean 的 容器，被我们称为 Spring IoC 容器（或者简称 IoC 容器） 。 IoC 容器需要具备两个基本的功能： 通过描述管理...

前言入门教程参考 最近在学习大模型相关的知识，很多教程都会提到人工神经网络。读研时总是听到训练神经网络之类的词，那这个训练，到底是训练什么呢？ 我们现在假设要训练的模型是一个函数，首先考虑，这个函数的作用是什么？这个函数的输入是什么？输出是什么？ 人工神经网络可以用来做分类、预测、生成等任务，现在假设我们的函数是一个分类函数，那么输入就是一个数据，输出就是这...

什么是RAGRAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种将信息检索（Retrieval）和生成（Generation）相结合的技术，常用于自然语言处理任务，特别是在问答和文档生成场景中。 RAG 的工作原理RAG 将两个主要组件结合起来： 信息检索（Retrieval）：当系统接收到问题时，首先会从一个大型的文档数据库或知识...

实现背景假设要做openAI的大模型API封装，可以使用Spring WebFlux提供服务，利用其非阻塞、响应式编程模型来高效处理异步请求。 为什么要做API封装？ 保护模型：避免直接暴露模型，保护模型的安全性。 降低耦合：将模型与业务逻辑分离，降低耦合度。 与原有的系统对接：将模型封装成API，方便与其他系统对接。 实现思路以下是一个基于 Spr...

背景介绍什么是GradleGradle是一个强大的、基于JVM的构建自动化工具。它使用Groovy或Kotlin语言来编写构建脚本，相较于传统的XML配置方式，更加灵活和易于阅读。 Gradle核心概念 项目（Project）：一个Gradle构建的最小单位。 任务（Task）：构建过程中的具体操作，如编译、测试、打包等。 构建文件（build.gradle...