张量 当张量的形状为 (3, 4, 4) 时，可以将其理解为一个 包含多个层的神经网络模型。让我们用 特征和权重 来比喻： 比喻解释 假设你有一个神经网络模型，输入层有 4 个特征（即 4 个特征值），并且你有 4 个权重值用于每个特征的计算。 3：表示神经网络中有 3 个不同的层（例如 3 个不同的神经网络中的权重矩阵）。 4：每个层的 输入特征有 4 ...

教程地址：基于transformers的自然语言处理(NLP)入门 常见的NLP任务 文本分类：对单个、两个或者多段文本进行分类。举例：“这个教程真棒！”这段文本的情感倾向是正向的，“我在学习transformer”和“如何学习transformer”这两段文本是相似的。 序列标注：对文本序列中的token、字或者词进行分类。举例：“我在国家图书馆学tra...

GraphRAG 仓库地址：GraphRAG GraphRAG（Graph-based Retrieval Augmented Generation，基于图的检索增强生成）是一种利用图结构来增强大型语言模型（LLM）检索能力的先进方法。它旨在解决传统 RAG 方法在处理复杂关系、全局性问题和多跳推理方面的局限性。以下是 GraphRAG 的一些实现原理和技术...

文章参考：神经网络中的三个基本概念 2.0 通俗地理解三大概念 这三大概念是：反向传播，梯度下降，损失函数。 神经网络训练的最基本的思想就是：先“猜”一个结果，称为预测结果 a，看看这个预测结果和事先标记好的训练集中的真实结果 y 之间的差距，然后调整策略，再试一次，这一次就不是“猜”了，而是有依据地向正确的方向靠近。如此反复多次，一直到预测结果和真实结果...

当异步方法提供服务时，调用方通常需要一种机制来知道异步方法什么时候返回结果以及是否执行成功。在 Spring Boot 中，这可以通过返回 Future、CompletableFuture 或使用回调机制来实现。 1. 使用 Future 接口 @Async 方法可以返回一个 Future 对象，调用方可以通过 Future 的方法查询执行状态和结果。 示例...

expo是什么？ Expo 是一个用于构建原生应用的工具集合，它提供了一组工具和框架，用于开发跨平台应用。Expo 提供了简化原生应用的开发过程的工具，如自动构建和发布，以及集成各种第三方库。 Expo 的介绍 Expo 是一个用于构建 React Native 应用的工具链，提供了一种快速搭建、开发、测试和发布移动应用的方法。它简化了 React Nati...

简介 断路器（Circuit Breaker）简介 断路器是一种用于防止分布式系统中的故障扩散的机制。它借鉴了电路中的断路器原理，当某个服务出现故障或响应异常时，断路器会主动中断请求链路，避免故障传播到整个系统，保护系统的可用性和稳定性。 断路器通常在微服务架构中使用，结合服务治理框架（如 Spring Cloud Hystrix、Resilience4j ...

OpenFeign介绍 OpenFeign 是一个声明式的 HTTP 客户端工具，集成了 Netflix Feign，支持与 Spring Cloud 一起使用。它简化了 HTTP 服务调用的过程，可以通过定义接口来调用远程服务，而不需要手写复杂的 HTTP 请求代码。开发者只需定义接口并使用注解来配置 HTTP 请求的细节。 在 Spring Cloud ...

微服务之间的通信 RestTemplate RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集。 添加配置类RestTemplateConfig： 12345678@Configurationpublic class RestTemplateConfig { @Bean public RestTempla...

开发前准备 使用Idea做为编译器，创建一个新的Spring Cloud项目。 版本选择： 启动mysql 1brew services start mysql 查看mysql版本 1234567mysql> select VERSION();+-----------+| VERSION() |+-----------+| 9.0.1 |+-...